科研实习生招募

中国人民大学 × 国家级重点实验室｜人智交互 · LLM Bias · Agent · 数据治理

我们现面向优秀本科生及有志于科研的同学招募**科研实习生**。实验室依托国家级重点实验室，主要开展人智交互（Human-AI Interaction）、数据治理、LLM Bias 与智能 Agent应用等方向的研究。

导师介绍

黄科满 副教授

中国人民大学信息学院副教授、吴玉章青年学者，清华大学本硕博，麻省理工学院博士后，麻省理工斯隆管理学院兼职研究员；同时担任中国人民大学人工智能研究院兼职研究员、数据要素研发中心双聘研究员，以及 CCF 数据治理发展委员会、服务计算委员会执行委员等。

主要围绕**智能数字创新生态、人智混合生态系统、数据治理与网络安全治理**开展研究，综合采用案例分析、数据实证、模拟推演和社会实验等研究方法，探索人机协同与数字生态系统的形成、演化及治理机制。

相关成果已发表于 Sloan Management Review、Harvard Business Review、ACM CSCW、IEEE TSC、IEEE TASE、IEEE TC、ACM Computing Surveys、AAAI、ACL、IJIM等国内外重要期刊与会议，累计发表论文 70 余篇。部分研究成果已被相关国家部委采纳，并应用于国内外知名企业及高校教学。

你将参与什么？

我们希望寻找一位真正希望深入科研、能够长期投入、踏实负责且具有较强学习能力的同学。

在接下来的一年中，你将有机会深度参与：

1. Nature 子刊（Nature Communications）论文返修：参与审稿意见分析、实验设计、数据处理、机制验证、论文修改等完整科研环节；
2. CCF-A 类论文研究：参与研究问题凝练、理论分析、算法/Agent设计、实验及论文写作；
3. Agent 开发：参与多智能体系统、Agent 协作机制及人智交互系统的设计与实现；

我们更看重的是科研潜力和责任心，而不仅仅是已有的论文数量或竞赛经历。

我们希望你具备

基本要求：
【24、25届计科、通信、信管年级排名前五】
* 具备一定的 Python*编程与数据分析能力；
* 对 LLM、Agent、AI/人机交互或数据治*具有真实兴趣；
* 能够阅读英文论文，并具备基本的学术写作能力；
* 做事认真、执行力强，能够对自己负责的研究任务持续跟进。

加分项：

* 有科研经历、论文写作或科研项目经历；
* 熟悉 PyTorch、Transformers、LangChain/LangGraph 等 LLM/Agent 开发工具；
* 有机器学习、NLP、因果推断、社会计算或计算社会科学研究经验；
* 能够稳定投入较长时间，希望将科研作为未来发展方向。

我们能提供什么？

这里不是以简单的数据标注、代码搬运或事务性工作为主的实习。

如果你能够持续投入，我们希望让你**真正参与一篇论文从实验、分析到投稿的完整科研过程**，并在研究过程中逐步独立承担研究问题、实验设计和论文写作任务。

表现优秀的同学，有机会获得：

* 深度参与 Nature 子刊论文返修；
* 深度参与 **CCF-A 类论文**研究与写作；
* 系统学习 LLM Bias、Agent、人智交互与数据治理等前沿研究方法；
* 在导师及课题组成员指导下参与真实科研项目；
* 根据实际贡献参与论文署名。
* 成绩达到人大信息学院入营标准后，可以进入课题组读研深造
* 对于出国的同学，我们会提供国内外大佬的推荐信

我们尤其欢迎这样的你

如果你：

> 对科研真正感兴趣，而不是只想获得一段实习经历；
> 愿意花时间读论文、改代码、做实验、分析结果；
> 遇到问题愿意自己先思考和解决；
> 能够对一项研究任务持续负责，而不是完成一次任务就结束；

如果你希望在未来一年真正做出一项能够写进论文的研究成果，而不仅仅是“参加过一个科研项目”，欢迎加入我们。请在评论区留下你的联系方式。